الرعاية الصحية
تحليل ملاحظات المرضى بالذكاء الاصطناعي
مركز جامعة لايدن الطبي (LUMC)
تحمل ملاحظات المرضى رؤى قيّمة قد لا تكشفها الاستبيانات التقليدية. يساعد AI-PREM مركز LUMC على تصنيف الإجابات المفتوحة بحسب الموضوع والانطباع، ليمنح فرق الرعاية صورة واضحة عن التجارب المتكررة والملاحظات الأصلية التي تستند إليها. وقد توسع التطبيق من مسار رعاية تجريبي واحد إلى ثمانية مسارات، ما يسهّل الاستفادة من صوت المريض وتحويله إلى إجراءات تحسين على نطاق واسع.
الأثر بالأرقام
- 8
- مسارات رعاية مشمولةتوسّع تطبيق AI-PREM من مسار رعاية تجريبي واحد إلى ثمانية مسارات.
- 4
- أنظمة مؤسسية تم التكامل معهاتتكامل أنظمة Castor وBeterMeter وSQL Server وPower BI مع مسار عمل الذكاء الاصطناعي.
تفاصيل المشروع
يحوّل AI-PREM إجابات المرضى المفتوحة إلى رؤى قابلة للتطبيق تستفيد منها فرق تحسين الجودة. تنتقل الملاحظات من أنظمة جمع البيانات القائمة إلى مسار موحّد للتحليل وإعداد التقارير، فتبرز الموضوعات والانطباعات المتكررة مع إبقاء الملاحظات الأصلية متاحة للرجوع إليها. ويمكن لفرق الرعاية استكشاف الأنماط وفهم التجارب التي تقف وراءها والاستناد إلى أدلة أقوى في مناقشات التحسين. ويؤكد التوسع من مسار رعاية تجريبي واحد إلى ثمانية مسارات قابلية تطبيق هذه المنهجية عبر الخدمات السريرية، مع استمرار تكاملها مع أنظمة التقارير القائمة في المستشفى.